Je suis doctorant en dernière année en intelligence artificielle à l’Université nationale australienne. Mes travaux portent sur l’IA fiable et explicable. Je développe des méthodes formelles d’explication abductive pour détecter les biais, la discrimination par procuration et les problèmes d’équité dans les systèmes décisionnels basés sur l’IA. Je m’intéresse particulièrement aux applications dans le domaine de la santé, où une IA transparente et responsable peut aider les cliniciens et renforcer la prise de décision dans des contextes à enjeux élevés. Je participe également à des initiatives éducatives et de sensibilisation visant à promouvoir un accès équitable aux connaissances en matière d’IA. Je suis actuellement ouvert à des opportunités de post-doctorat et à des collaborations de recherche.